Workshop für professionelles Arbeiten mit generativer KI und agentischen Systemen.

OPERATE - AI Literacy

Professioneller KI-Einsatz beginnt dort, wo Menschen nicht nur gute Prompts schreiben, sondern verstehen, welchen Kontext ein System benötigt, welche Aufgaben es übernehmen kann und wann Verantwortung wieder an den Menschen übergehen muss.

Ein Intensiv-Workshop für den kompetenten Einsatz generativer und agentischer KI-Systeme.

Anfragen Experience

Eckdaten.

Der halb- oder ganztägige Intensiv-Workshop verbindet technologische Einordnung, praktische Übungen und die Arbeit an konkreten KI-Workflows. Die Teilnehmenden arbeiten mit aktuellen generativen KI-Systemen und entwickeln schrittweise eigene Ansätze für Prompting, Context Engineering, agentische Workflows und Human-AI Delegation.

Das Format wird vor Ort durchgeführt und eignet sich für Gruppen von bis zu ca. 30 Teilnehmenden.

Aufgaben, Beispiele und Anwendungsfälle können auf Rollen, Prozesse und Anforderungen der jeweiligen Organisation zugeschnitten werden.

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Inhalte.

Der Workshop vermittelt und trainiert:

Grundlagenverständnis generativer KI und Large Language Models, ihrer Möglichkeiten, Grenzen und typischen Fehlerbilder.
Prompt Engineering zur klaren Strukturierung von Aufgaben, Anforderungen und gewünschten Ergebnissen.
Context Engineering zur gezielten Auswahl und Bereitstellung von Informationen, Dokumenten, Regeln, Beispielen und weiteren relevanten Kontexten.
Agent Engineering zur Gestaltung mehrstufiger KI-Workflows mit Werkzeugen, Zuständen, Aufgaben und definierten Entscheidungspunkten.
Agentic Human-AI Delegation zur bewussten Verteilung von Aufgaben zwischen Menschen und KI-Systemen.
Gestaltung belastbarer Handoffs, wenn Aufgaben, Entscheidungen oder Ergebnisse zwischen KI und Mensch übergeben werden.
Verification und Quality Control für KI-generierte Inhalte und Arbeitsergebnisse.
Bewertung von Verantwortung und Kontrollpunkten innerhalb KI-gestützter Arbeitsprozesse.

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Was dieser Workshop in der Vermittlung anders macht

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Wir behandeln Prompting als Einstieg, nicht als Endpunkt. Die Qualität eines KI-gestützten Arbeitsprozesses hängt zunehmend davon ab, wie Aufgaben, Kontext, Werkzeuge und Kontrollpunkte zusammenspielen.
Context Engineering wird praktisch erfahrbar. Teilnehmende untersuchen, wie unterschiedliche Dokumente, Beispiele, Regeln und Informationen die Ergebnisse eines Modells verändern.
Agentische Systeme werden verständlich, ohne sie zur Blackbox zu machen. Die Teilnehmenden lernen, wie Aufgaben zerlegt, Werkzeuge eingebunden und mehrstufige Abläufe strukturiert werden können.
Delegation wird als eigene Kompetenz trainiert. Entscheidend ist nicht nur, was ein KI-System technisch ausführen kann, sondern welche Aufgaben sinnvoll delegiert werden und welche beim Menschen verbleiben sollten.
Handoffs werden bewusst gestaltet. Die Übergabe zwischen Mensch und KI erhält definierte Zuständigkeiten, Informationsstände und Kontrollpunkte.
Die Übungen orientieren sich an realen Arbeitsprozessen. KI wird nicht isoliert im Chatfenster betrachtet, sondern im Zusammenhang mit Recherche, Analyse, Kommunikation, Dokumenten und Entscheidungsprozessen.
Technisches Verständnis und organisationale Anwendung werden verbunden. Die Teilnehmenden entwickeln ein Modell dafür, wie KI-Systeme in bestehende Prozesse integriert werden können, ohne Verantwortlichkeiten aus dem Blick zu verlieren.

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Bekannt aus

Awards

Wenn aus einem Prompt ein agentischer KI-Workflow wird.

Eine einzelne Aufgabe beginnt mit einem Prompt. Anschließend erhält das System zusätzliche Informationen, greift auf Werkzeuge zu, verarbeitet Zwischenergebnisse und übernimmt weitere Arbeitsschritte.

In der AI Workflow Experience erleben die Teilnehmenden, wie aus einer einfachen Interaktion mit einem Sprachmodell schrittweise ein agentischer Workflow entsteht.

Dabei verändert sich auch die Rolle des Menschen. Statt jede einzelne Aktion selbst auszuführen, definiert er Ziel, Kontext, Grenzen und Kontrollpunkte. An bestimmten Stellen arbeitet das System selbstständig weiter; an anderen erfolgt ein gezielter Handoff zurück an den Menschen.

Die Experience macht damit unmittelbar erfahrbar, welche neuen Möglichkeiten agentische Systeme eröffnen und warum professioneller KI-Einsatz zunehmend eine Frage guter Delegation und Prozessgestaltung wird.

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ANFRAGEN FACTSHEET PDF

Fünf Teenager sitzen im Raum, lächeln und schauen auf ihre Handys in geselliger Runde.

KI-Systeme entwickeln sich schneller, als viele Organisationen ihre Arbeitsweisen daran anpassen können.

Aus Chatbots werden zunehmend Systeme, die Kontext verarbeiten, Werkzeuge einsetzen und komplexere Aufgaben übernehmen können. Damit verändert sich auch, was professionelle AI Literacy heute leisten muss.

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